Мир науки

Рефераты и конспекты лекций по географии, физике, химии, истории, биологии. Универсальная подготовка к ЕГЭ, ГИА, ЗНО и ДПА!

Загрузка...

Необходимость и сфера применения метода., Основные задачи, которые решает метод. Главные требования к реализации. Условие мультиколлинеарности признаков. Условие оптимальности размера массива числовых данных. Общая модель

регрессии (линейной). Интерпретация коэффициентов регрессионного уравнения. Оценка расчетных параметров уравнения. Средняя квадратическая ошибка уравнения и коэффициентов. Критерии значимости Фишера (Г - критерий) и Стьюдента (t-критерий). Коэффициент эластичности. Частичные (чистые) коэффициенты множественной регрессии. Коэффициент детерминации и его объяснение. Специфика интерпретации коэффициентов множественной регрессии. Техника стандартизации и нормирования исходных данных. Оценка точности уравнения множественной регрессии. Оценка полезности введения дополнительной переменной. Методы регрессий: исключение, включение, пошаговый, ступенчатый. Общая схема регрессионного метода.

Нелинейная регрессия и корреляция. Совокупность регрессионных кривых. Оценочные параметры регрессионных уравнений. Корреляционное отношение: техника и анализ применения. Каноническая корреляция и интерпретация ее результатов. Понятие о пространственной регрессии: сфера реализации и основные выводы. Коньковая регрессия и ее главные особенности. Реализация регрессионного метода на ЭВМ. Результаты машинной обработки и их интерпретация.



Загрузка...
Загрузка...
Яндекс.Метрика
Биология      Физика      Химия      Экономика     География
Микробиология      Теоретическая механика     География Белоруссии    География Украины    География Молдавии
Растительность мира      Электротехника    География Грузии    География Армении    География Азербайджана
География Казахстана    География Узбекистана    География Киргизии    География Туркменистана    Природоведение
География Таджикистана    География Эстонии