МатематикаТеория вероятности
Multiplication
"Х, ·," - знак умножения (oblique cross)
7 · 5 = 35
Постановка задачи. Пусть на основе данного статистического материала нам нужно проверить гипотезу Н; которая утверждает, что случайная величина имеет функцию распределения F (x).
Для того, чтобы принять или опровергнуть гипотезу Н, будем рассматривать случайную величину η (y), характеризующий
Математическая статистика - это раздел математики, в котором изучаются методы обработки и анализа экспериментальных данных, полученных в результате исследований массовых случайных явлений. Основными задачами математической статистики являются:
Нормальный закон распределения (normal law of distribution) (еще называется законом Гаусса) играет исключительно важную роль в теории вероятностей и занимает среди других законов распределения особое состояние. Это закон,
По закону Пуассона дисперсия в. в. равна ее математическому ожиданию.
Это свойство применяется при решении вопроса правдивости гипотезы о том, что случайная величина распределена по
Подробнее: Распределения Бернулли и Пуассона для дискретных случайных величин
Очень важными в теории вероятностей есть отдельные числовые параметры (the number of parameters), характеризующие существенные черты распределения случайных величин: математическое ожидание (the mathematical expectation), что
Кроме дискретных случайных величин, принимающих отдельные числовые значения и образуют конечную или бесконечную последовательность чисел, часто также встречаются случайные величины, возможные значения которых заполняют некоторый интервал.
Понятие случайной величины (в.в.) является одним из основных в теории вероятностей и ее приложениях. Случайными величинами (the random variables), например, является число выпавших очков при однократном бросании игральной кости;
Перед работой Байеса размещено письмо Прайса к Кэтона от 10.ХИ.1763 г. В этом письме Прайс пишет: «Я посылаю Вам опыт, который я нашел среди бумаг нашего умершего друга, мистера Байеса, и который, по моему мнению, имеет большие преимущества и заслуживает того, чтобы быть сохраненным »(Майстров Л.Е. Теория вероятности. Исторический очерк / Майстров Л.Е. - М.: Наука, 1967.? С. 104).
Задачи Бюффона впервые встречается в работе Уайтворта "Выбор и шанс" (Choice and chance - London, 1886, chap III, p. 242 - 243). Задача была решена Уайтвортом обычным способом, который мы используем и сейчас. Было подсчитано и вероятность встречи. Эта задача находила применение в задачах организации производства.